2017年，國家開始大力推動工業互聯網、智能制造建設。山西當地也加快智能制造布局，計劃到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展。

 

中國重汽集團大同齒輪有限公司作為山西省高新技術企業和“百強潛力企業”，也在思考如何轉型升級。在由用友主辦的“2018全球企業服務大會”上，大同齒輪副總經理楊更青分享了他們在智能制造大背景下，構建數字化平臺，推進智能化轉型的過程。

  

中國重汽集團大同齒輪有限公司 副總經理楊更青

 

樹立目標，向五個智能化邁進

 

楊更青介紹，大同齒輪從2000年開始信息化建設，至今是一個不斷升級管理，深化應用，挖掘價值的過程。這期間一直與用友合作，從最初的財務與進銷存，到后來的ERP深化應用，再到2017年開始啟動的智能工廠建設。用友幫助大同齒輪從最初的信息化向智能制造逐步邁進。

 

首先，要樹立明確的智能制造建設目標，即實現五個維度的智能化：

一，智能互聯互通。通過移動互聯網、物聯網等技術，實現人、物料、設備、信息系統間的互聯互通；

二，智能計劃排產。建立以訂單拉動的精益計劃體系。實現產能負載評估、電子看板、智能調度等；

三，智能生產協同。實現產業鏈、上下游生產、智能物流的協同工作與發展；

四，智能質量管控。實現質量數據實時采集與追溯，質量分析及預警；

五，智能決策支持。通過以上四方面的智能化，打通大量數據，通過大數據技術、數據挖掘與分析、可視化、智能監控，為我們智能決策提供依據。

 

智能裝備+智能感知+智能管控=智能制造

 

那么如何實現這些目標呢？大同齒輪思路十分明確。就是通過智能裝備加智能感知，再加上智能管控，來實現智能制造。

 

首先，引入智能裝備，為智能制造奠定基礎。比如引入全自動裝配線、軸加工自動化線、齒輪加工自動化線、AGV裝配線等大量自動化設備，在工廠實施。

 

其次，采用智能感知技術，實時采集、動態分析、在線監控。借助移動互聯網，通過工業平板、智能終端，實現作業任務實時下達、質量數據實時采集、生產進度實時反饋。借助物聯網技術，實現工藝數據、產品數據、生產進度數據、設備狀態數據智能采集、動態分析。

 

然后，構建智慧管控體系，實現高效協同、精細管控、科學調度。以用友U9 ERP+智能工廠系統為核心，構建統一、柔性、可擴展的信息化整體平臺。通過人、物料、設備、信息系統互聯互通，構建數字工廠、踐行智能制造。

 

智能制造五大關鍵價值應用

 

在大同齒輪整個智能制造建設過程中，用友起到思路引領與方案提供的重要作用。用友智能制造是用友云的一部分，其整體解決方案由智能決策、產業互聯、智慧管理、智能工廠、基礎平臺五個層面構成。為企業打造全面一體化的智能制造解決方案，助力制造企業全面升級管理，從傳統制造企業轉型智能制造。

  

大同齒輪在用友云的助力下，實現了向智能化轉型的目標。

一，通過構建一體化集成平臺，實現智能互聯互通。將PDM、U9ERP、智能工廠、NC總賬等多系統集成互聯，徹底消除信息 孤島。實現全業務流程優化，全面打造數字工廠。

 

二，采用訂單拉動的計劃體系，實現智能計劃排產。通過MRP運算，實現到生產線到工業級的加工計劃，來實現用戶個性化定制需求，滿足生產交付。最終達到排產效率提升30%，車間在職人員減少20%，設備利用率提高20%，交付時間縮短30%。

 

三，精益化物流配送，實現智能生產協同。包括從內部的組織間協同到產業鏈大協同，也就是實現連接主機廠、連接供應商。U9通過EDI直接對接到主機廠的月預測、日計劃和日發貨計劃，通過供應商門戶實現詢比價、出入庫、結算付款對接，信息完全共享。這是制造業與互聯網融合的具體體現。實現真正意義的供應鏈協同、產業鏈協同，信息完全共享，提高溝通效率，降低溝通成本，不用重復錄入，避免出錯！產業鏈協同效率提升40%！

 

四，全過程數據采集與追溯，實現智能質量管控。從原材料的爐號批次跟蹤，到生產順序到員工到日期到熱處理環節，到裝配，采用條碼方式，實現整個全過程質量數據的采集。

 

五，智能感知、動態監控、實時分析，實現智能決策支持。采用智能感知技術，如條碼掃描槍、智能手持終端、工業互聯網平板，實現整個數據實時采集與實時反饋，以及實時傳遞。目前大同齒輪在137條生產線上，1209個工位，應用了350個智能終端，1300臺數字化設備，可查看產線運行狀態、單機運行效率、設備實時狀態等。

 

大同齒輪之所以能夠順利步入數字化、智能化，楊更青分享了一些經驗和體會。他表示，信息化建設是一個龐大的系統工程，其體系的設計必須遵循標準，以確保各個分系統的一致性，使整個系統安全地互聯互通、信息共享；其次，搭建科學、合理的信息平臺，需要投入大量的人力、物力、財力，既要做行業的領跑示范，又要避免盲目的、重復性的投資；第三，智能化制造最核心的是智能人才的培養，需要培養和建立結構合理、高素質的研究、開發、生產、應用和管理的團隊。